深度学习智能视频分析烟火识别系统
1.概述
烟火识别系统基于人工智能视频分析和深度学习技术，实现对监控区域内的烟和火进行识别、实时分析报警。
不依赖其他传感设备，直接对视频监控区域的画面的烟雾和火焰均可及时准确识别，无误报，无漏报。
对烟雾和火焰实时分析报警，同时将报警信息快照和报警视频存入数据库，将报警信息及时推送给相关的管理人员，及时应对。
智能视频分析烟火识别系统可协助管理人员，对监控区域的火焰做到全天二十四小时实时分析及时报警。
2. 网络拓扑图
3．主要功能
3.1烟雾、火焰实时识别报警
基于智能视频分析和深度学习技术，对烟雾、火焰实时识别预警，告警信号可显示在监控客户端界面，也可将报警信息推送到移动端， 联动驱动警灯和警号提示用户及时处置。
3.2告警存储功能
对烟雾、火焰实时识别预警及时存储到服务器数据库中，包括时间、地点、快照、视频等。
3.3报警记录查询
可根据时间段、监控区域对烟雾、火焰实时识别报警记录进行历史记录查询，每条记录包括时间、地点、报警记录快照、视频等。
4．烟火识别产品特点
系统兼容性强、性能稳定、部署方便。
对异常烟雾和火焰，实时分析、精准识别报警。
可与更多的行业集成，实现更多的物联网智能化应用。
5．烟火识别应用场所
| 仓库、大型存储、集散中心 这些场合的规模都很大，而且很空旷，同时单位面积上囤积货物比例很高，采用视频烟火检测系统可以在火灾发生的倪端即可产生报警，避免大的损失。 |
| 飞机机库 飞机机库的价格与它所保护的物品（飞机）的价格相比不值一提。 |
| 商场 商场一旦发生火灾，由于其所存物品的易燃性会使得火势快速蔓延，造成更大的损失。 |
| 体育场馆 大型体育场馆的空间都非常大，等到传统烟火检测装 置检测到烟火的时候情况都已十分严重。 |
| 隧道、地铁 隧道及地铁都是半封闭的环境，一旦火灾发生，人员疏散是与时间的较量。 |
| 森林、平原 森林火灾具有突发性、灾害发生的随机性、短时间内能造成巨大损失。 |